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API 게이트웨이(API Gateway)란? 마이크로서비스 아키텍처의 핵심
마이크로서비스 아키텍처의 등장과거에는 애플리케이션을 하나의 덩어리로 개발하는 모놀리식 아키텍처(Monolithic Architecture)가 일반적이었습니다. 하지만 서비스 규모가 커지고 기능이 복잡해지면서, 유지보수와 확장이 어려워졌습니다. 이를 해결하기 위해 기능을 작은 단위로 쪼개 독립적으로 배포하는 마이크로서비스 아키텍처(MSA)가 등장했습니다.마이크로서비스는 각각 독립적인 서비스로 동작하기 때문에 개발과 배포 속도가 빨라지고, 장애 발생 시 특정 서비스만 격리할 수 있습니다. 그러나 서비스 수가 늘어나면 통신과 인증 관리가 복잡해지는 문제가 생깁니다. 이를 해결하는 기술이 바로 API 게이트웨이(API Gateway)입니다.API 게이트웨이의 개념API 게이트웨이는 외부 클라이언트와 내부 마이크..
쿠버네티스(Kubernetes)와 컨테이너 기술 이해하기
컨테이너 기술의 등장 배경소프트웨어 개발 환경은 과거에는 하나의 서버에 모든 애플리케이션을 설치하는 방식이 일반적이었습니다. 그러나 서비스가 복잡해지고 확장성이 요구되면서 가상화 기술이 등장했고, 그 후 더 가볍고 효율적인 방법으로 컨테이너(Container)가 각광받게 되었습니다.컨테이너는 애플리케이션과 그 실행 환경(라이브러리, 설정 파일 등)을 하나의 패키지로 묶어 어디서든 동일하게 실행할 수 있도록 보장합니다. 대표적인 컨테이너 기술은 도커(Docker)이며, 이를 통해 개발자는 “내 컴퓨터에서는 되는데 서버에서는 안 된다”라는 문제를 크게 줄일 수 있었습니다.쿠버네티스(Kubernetes)의 개념컨테이너가 확산되면서 수십, 수백 개의 컨테이너를 동시에 운영해야 하는 상황이 발생했습니다. 이때 등..
제로 트러스트 보안(Zero Trust Security) 모델이란?
제로 트러스트의 등장 배경제로 트러스트 보안(Zero Trust Security)은 “아무도 신뢰하지 않는다(Trust No One)”라는 원칙을 기반으로 합니다. 과거에는 기업 내부 네트워크만 안전하다고 가정하고, 방화벽 안쪽은 신뢰하는 방식이 일반적이었습니다. 그러나 클라우드 사용 확대, 원격 근무 증가, 모바일 기기의 보편화로 네트워크 경계가 사라지면서 기존 보안 체계는 한계를 드러냈습니다. 공격자는 내부 시스템에 한 번 침입하면 비교적 자유롭게 이동할 수 있었고, 이는 대규모 보안 사고로 이어졌습니다.제로 트러스트 보안의 핵심 원칙제로 트러스트 모델은 사용자가 네트워크 내부에 있든 외부에 있든 항상 신뢰하지 않고, 모든 접근을 검증하는 구조를 갖고 있습니다. 그 핵심 원칙은 다음과 같습니다.항상 ..
데이터 레이크 vs 데이터 웨어하우스: 차이와 최신 활용 전략
데이터 레이크란?데이터 레이크(Data Lake)는 정형 데이터뿐 아니라 이미지, 로그 파일, IoT 센서 신호와 같은 비정형 데이터까지 원시 상태 그대로 저장할 수 있는 중앙 저장소를 의미합니다. 데이터는 사전 가공 과정을 거치지 않고 그대로 보관되기 때문에, 다양한 분석 기법과 머신러닝 모델을 적용할 수 있는 유연성을 제공합니다.특히 기업 환경에서는 마케팅 로그, 소셜 미디어 데이터, 웹사이트 방문 기록 등 기존 데이터베이스에 담기 어려운 방대한 데이터를 데이터 레이크에 적재해두고, 필요할 때 분석할 수 있습니다. 클라우드 기반 데이터 레이크 서비스(Amazon S3, Azure Data Lake 등)가 확산되면서 중소기업도 손쉽게 도입할 수 있게 되었습니다.데이터 웨어하우스란?데이터 웨어하우스(Da..
엣지 컴퓨팅(Edge Computing)이란? 개념과 실제 활용 사례
엣지 컴퓨팅의 개념엣지 컴퓨팅(Edge Computing)은 데이터를 중앙의 클라우드 서버로 보내기 전에, 데이터가 발생하는 지점 가까이에서 먼저 처리하는 분산형 컴퓨팅 구조를 의미합니다. 기존의 클라우드 컴퓨팅은 방대한 데이터를 중앙 데이터 센터에서 처리하기 때문에 속도 지연과 네트워크 부하 문제가 발생할 수 있습니다. 반면 엣지 컴퓨팅은 센서, IoT 기기, 로컬 서버와 같은 ‘엣지(Edge)’에서 데이터를 즉시 분석하여 더 빠르고 효율적인 의사 결정을 가능하게 합니다. 엣지 컴퓨팅이 필요한 이유오늘날 자율주행차, 스마트 팩토리, 헬스케어 IoT 등 실시간 데이터 분석이 필요한 산업에서는 지연(Latency)이 치명적일 수 있습니다. 예를 들어, 자율주행차가 신호등의 색을 인식하고 대응하는데 1초 이..